比亚迪

图神经网络的理论基础

演讲人: 魏哲巍 中国人民大学高瓴人工智能学院
时间: 2020-10-25 14:00-2020-10-25 15:30
地点:FIT 1-222
内容:

近年来,由(you)于(yu)图(tu)(tu)(tu)结(jie)构数据的(de)(de)强大表现力,用(yong)机(ji)器学(xue)习方(fang)法(fa)(fa)分(fen)(fen)析图(tu)(tu)(tu)的(de)(de)研究(jiu)越(yue)来越(yue)受到(dao)重视(shi)。图(tu)(tu)(tu)神经(jing)网络(luo)是一(yi)类基于(yu)深度(du)学(xue)习的(de)(de)处理图(tu)(tu)(tu)结(jie)构数据的(de)(de)方(fang)法(fa)(fa),在(zai)众多领域(yu)展现出(chu)了卓越(yue)的(de)(de)性能,因此(ci)已成为(wei)一(yi)种广泛(fan)应(ying)用(yong)的(de)(de)图(tu)(tu)(tu)分(fen)(fen)析方(fang)法(fa)(fa)。本报告(gao)拟先介(jie)绍(shao)图(tu)(tu)(tu)机(ji)器学(xue)习的(de)(de)任务和(he)一(yi)些(xie)前沿(yan)应(ying)用(yong),然后从当前流行的(de)(de)图(tu)(tu)(tu)神经(jing)网络(luo)模型出(chu)发(fa),分(fen)(fen)别(bie)就图(tu)(tu)(tu)信号滤(lv)波器、随(sui)机(ji)游走(zou)和(he)优(you)化函数三个视(shi)角探讨图(tu)(tu)(tu)神经(jing)网络(luo)的(de)(de)理论基础并介(jie)绍(shao)我(wo)们在(zai)这三个方(fang)面所做的(de)(de)一(yi)些(xie)工(gong)作(zuo),最后讨论图(tu)(tu)(tu)神经(jing)网络(luo)研究(jiu)的(de)(de)一(yi)些(xie)挑战和(he)对未(wei)来工(gong)作(zuo)的(de)(de)展望。

个人简介:

魏哲巍,教授,博导(dao)。研(yan)究方向为大(da)数(shu)据算法(fa)理(li)论(lun)、图(tu)机器学(xue)(xue)(xue)(xue)习(xi)。2008年(nian)本科(ke)(ke)毕业于(yu)北京大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)数(shu)学(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)学(xue)(xue)(xue)(xue)院,2012年(nian)博士毕业于(yu)香港(gang)科(ke)(ke)技(ji)大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)计(ji)(ji)算机系;2012-2014年(nian)于(yu)丹麦奥胡(hu)斯大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)担(dan)任(ren)博士后研(yan)究员,2014年(nian)9月加入中国人民(min)大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)信息学(xue)(xue)(xue)(xue)院担(dan)任(ren)副教授,2019年(nian)8月破格晋升(sheng)教授,2020年(nian)9月加入中国人民(min)大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)高瓴人工(gong)智能(neng)学(xue)(xue)(xue)(xue)院。在(zai)数(shu)据库、理(li)论(lun)计(ji)(ji)算机、数(shu)据挖(wa)掘(jue)、机器学(xue)(xue)(xue)(xue)习(xi)等领域的顶(ding)(ding)级会(hui)议(yi)及期刊上(shang)(如SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS、KDD、SODA等)发表(biao)论(lun)文(wen)50余篇。担(dan)任(ren)PODS、ICDT等大(da)数(shu)据理(li)论(lun)会(hui)议(yi)论(lun)文(wen)集主(zhu)(zhu)席以及VLDB、KDD、ICDE、ICML、NeurIPS等顶(ding)(ding)级会(hui)议(yi)程序委员会(hui)委员。主(zhu)(zhu)持自然科(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)基金青年(nian)项目、面上(shang)项目及重(zhong)点项目子课题,担(dan)任(ren)人工(gong)智能(neng)与数(shu)字经济广东省实验室(广州)(简称琶洲(zhou)实验室)青年(nian)科(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)家。

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