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师资
  • 姚期智
    院长,教授
    算法分析,计算复杂性,通讯复杂性,密码协议,量子计算,计算经济学
    姚期智

    世界著名计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家,2000年(nian)(nian)(nian)图灵(ling)奖(jiang)得主,中国(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)士(shi)(shi),美国(guo)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)外籍院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)士(shi)(shi),美国(guo)艺术与(yu)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)外籍院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)士(shi)(shi),国(guo)际(ji)密码(ma)(ma)协会(hui)(hui)会(hui)(hui)士(shi)(shi),清华(hua)大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)交叉信(xin)息研究(jiu)(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)长,“清华(hua)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)堂(tang)(tang)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)实(shi)验(yan)班(ban)”首(shou)(shou)(shou)席教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou),“清华(hua)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)堂(tang)(tang)人工智(zhi)能(neng)班(ban)”首(shou)(shou)(shou)席教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou),973项目首(shou)(shou)(shou)席科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家,香(xiang)港(gang)中文大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博文讲座教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)。1946年(nian)(nian)(nian)生(sheng)于(yu)上海,1967年(nian)(nian)(nian)获(huo)(huo)(huo)台湾大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)物(wu)理学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei),1972年(nian)(nian)(nian)获(huo)(huo)(huo)哈(ha)佛(fo)大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)物(wu)理学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei),1975年(nian)(nian)(nian)获(huo)(huo)(huo)伊利(li)诺伊大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei)。1975年(nian)(nian)(nian)至1986年(nian)(nian)(nian),分别在(zai)麻省理工学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)、斯(si)坦福大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、加(jia)州大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)伯(bo)克利(li)分校任教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou);1986年(nian)(nian)(nian)至2004年(nian)(nian)(nian)6月(yue)担任普林(lin)斯(si)顿大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)William and Edna Macaleer工程(cheng)与(yu)应用科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)系(xi)教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou);2004年(nian)(nian)(nian)离开(kai)普林(lin)斯(si)顿大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)出(chu)任清华(hua)大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)专业教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou),在(zai)清华(hua)先(xian)后(hou)创办计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)实(shi)验(yan)班(ban)、理论(lun)(lun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)研究(jiu)(jiu)(jiu)中心、交叉信(xin)息研究(jiu)(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)和(he)(he)(he)量(liang)(liang)子(zi)(zi)信(xin)息中心。研究(jiu)(jiu)(jiu)方向包括(kuo)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)理论(lun)(lun)及(ji)其在(zai)密码(ma)(ma)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)和(he)(he)(he)量(liang)(liang)子(zi)(zi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中的(de)(de)应用,在(zai)三大(da)(da)方面具有突出(chu)贡献:(1)创建理论(lun)(lun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)重要次领域(yu):通(tong)讯(xun)复杂(za)性(xing)(xing)和(he)(he)(he)伪随机(ji)数(shu)生(sheng)成(cheng)(cheng)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)理论(lun)(lun);(2)奠(dian)定现代密码(ma)(ma)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)基(ji)(ji)础,在(zai)基(ji)(ji)于(yu)复杂(za)性(xing)(xing)的(de)(de)密码(ma)(ma)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)和(he)(he)(he)安(an)全形式(shi)(shi)化方法方面有根本性(xing)(xing)贡献;(3)解(jie)决线路复杂(za)性(xing)(xing)、计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)几何、数(shu)据结构及(ji)量(liang)(liang)子(zi)(zi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)等(deng)领域(yu)的(de)(de)开(kai)放性(xing)(xing)问题并建立全新典范。他(ta)是(shi)(shi)研究(jiu)(jiu)(jiu)量(liang)(liang)子(zi)(zi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)与(yu)通(tong)讯(xun)的(de)(de)国(guo)际(ji)前驱,于(yu)1993年(nian)(nian)(nian)最(zui)先(xian)提(ti)出(chu)量(liang)(liang)子(zi)(zi)通(tong)信(xin)复杂(za)性(xing)(xing),基(ji)(ji)本上完成(cheng)(cheng)了(le)量(liang)(liang)子(zi)(zi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)的(de)(de)理论(lun)(lun)基(ji)(ji)础。1995年(nian)(nian)(nian)姚(yao)期(qi)智(zhi)教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)提(ti)出(chu)分布式(shi)(shi)量(liang)(liang)子(zi)(zi)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)模式(shi)(shi),后(hou)来(lai)成(cheng)(cheng)为(wei)分布式(shi)(shi)量(liang)(liang)子(zi)(zi)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法和(he)(he)(he)量(liang)(liang)子(zi)(zi)通(tong)讯(xun)协议安(an)全性(xing)(xing)的(de)(de)基(ji)(ji)础。2000年(nian)(nian)(nian),对计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)理论(lun)(lun)包括(kuo)伪随机(ji)数(shu)生(sheng)成(cheng)(cheng)、密码(ma)(ma)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)与(yu)通(tong)信(xin)复杂(za)度的(de)(de)突出(chu)贡献使姚(yao)教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)荣(rong)膺图灵(ling)奖(jiang)(A.M. Turing Award),成(cheng)(cheng)为(wei)图灵(ling)奖(jiang)创立以来(lai)首(shou)(shou)(shou)位(wei)(wei)(wei)获(huo)(huo)(huo)奖(jiang)的(de)(de)亚(ya)裔学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)者,也是(shi)(shi)迄今为(wei)止获(huo)(huo)(huo)此殊(shu)荣(rong)的(de)(de)唯一华(hua)裔计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家。图灵(ling)奖(jiang)是(shi)(shi)世界计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)科(ke)(ke)(ke)(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)领域(yu)的(de)(de)最(zui)高奖(jiang)项,与(yu)物(wu)理、化学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、医(yi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、经济(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)领域(yu)的(de)(de)诺贝(bei)尔奖(jiang)齐(qi)名。姚(yao)教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)还获(huo)(huo)(huo)得了(le)诸多(duo)荣(rong)誉和(he)(he)(he)奖(jiang)项,其中包括(kuo)1987年(nian)(nian)(nian)的(de)(de)波里(li)亚(ya)奖(jiang)(George Polya Prize)和(he)(he)(he)1996年(nian)(nian)(nian)的(de)(de)高德纳奖(jiang)(Donald E. Knuth Prize)等(deng)。2003及(ji)2004年(nian)(nian)(nian),姚(yao)教(jiao)(jiao)(jiao)授(shou)先(xian)后(hou)获(huo)(huo)(huo)香(xiang)港(gang)城市大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)和(he)(he)(he)香(xiang)港(gang)科(ke)(ke)(ke)(ke)技(ji)大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)荣(rong)誉博士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei),2006年(nian)(nian)(nian)获(huo)(huo)(huo)香(xiang)港(gang)中文大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)荣(rong)誉理学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei),2009年(nian)(nian)(nian)获(huo)(huo)(huo)滑铁(tie)卢大(da)(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)荣(rong)誉博士(shi)(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)(wei)(wei),2010年(nian)(nian)(nian)2月(yue)姚(yao)期(qi)智(zhi)先(xian)生(sheng)当选"2009首(shou)(shou)(shou)都十大(da)(da)教(jiao)(jiao)(jiao)育新闻人物(wu)"。

  • 储枫
    讲席教授
    计算几何与组合算法
    储枫

    清华大学(xue)(xue)(xue)(xue)交叉(cha)信(xin)息院讲(jiang)席教授。1969年(nian)毕(bi)业于台湾大学(xue)(xue)(xue)(xue),1973年(nian)获得美(mei)国麻省理(li)工学(xue)(xue)(xue)(xue)院数学(xue)(xue)(xue)(xue)博士学(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei)。先后在美(mei)国伊(yi)利诺伊(yi)大学(xue)(xue)(xue)(xue)、布(bu)朗(lang)大学(xue)(xue)(xue)(xue)及(ji)斯坦福(fu)大学(xue)(xue)(xue)(xue)任教,1979年(nian)至1999年(nian)担(dan)任施(shi)乐帕克研究中心(Xerox PARC)首席科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)家,致力(li)于理(li)论(lun)计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)领域的(de)研究工作。2003年(nian)加入香港城市大学(xue)(xue)(xue)(xue)计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)系,出(chu)任系主(zhu)(zhu)任。多(duo)(duo)年(nian)来,研究兴趣跨(kua)越理(li)论(lun)计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)各方(fang)向,尤其专(zhuan)长于计(ji)(ji)算(suan)几何与组合(he)算(suan)法。其论(lun)文“Speed-up in Dynamic Programming”和“Finite-Resolution Computational Geometry”,被(bei)视为(wei)算(suan)法研究重(zhong)要新分支的(de)源头,并吸引了(le)众多(duo)(duo)追随者。在更为(wei)实用的(de)方(fang)面与计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)图(tu)形学(xue)(xue)(xue)(xue)、图(tu)像压缩和计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)系统方(fang)向的(de)项目建立了(le)广(guang)泛的(de)合(he)作关系。担(dan)任STOC、FOCS、SODA等理(li)论(lun)计(ji)(ji)算(suan)机(ji)(ji)科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)顶尖国际(ji)会议的(de)程序委(wei)员(yuan)(yuan)会主(zhu)(zhu)席及(ji)委(wei)员(yuan)(yuan),同时任Theoretical Computer Science、Journal of Algorithms、SIAM Review等众多(duo)(duo)期刊(kan)的(de)编委(wei)。

  • 段路明
    清华大学姚期智讲座教授,清华大学基础科学讲席教授
    离子与超导量子计算、量子网络、量子模拟、量子人工智能
    段路明

    段路(lu)明,现(xian)(xian)任(ren)清华大学(xue)姚期(qi)智(zhi)讲座教(jiao)(jiao)授,清华大学(xue)基础科学(xue)讲席教(jiao)(jiao)授。2004年(nian)获(huo)得美(mei)国(guo)斯(si)隆(long)研究奖(jiang),2005年(nian)获(huo)海(hai)外华人(ren)物(wu)理(li)(li)学(xue)会(hui)杰出青年(nian)研究奖(jiang),2009年(nian)当选美(mei)国(guo)物(wu)理(li)(li)学(xue)会(hui)会(hui)士(shi)。段教(jiao)(jiao)授主要从事量(liang)子(zi)计算、量(liang)子(zi)网络和(he)量(liang)子(zi)模拟物(wu)理(li)(li)实现(xian)(xian)方(fang)(fang)面的(de)研究,完成了量(liang)子(zi)信息(xi)应用(yong)(yong)领域的(de)一(yi)系列开创(chuang)性工作,提(ti)出“DLCZ(Duan-Lukin-Cirac-Zoller)量(liang)子(zi)中继(ji)方(fang)(fang)案(an)和(he)网络量(liang)子(zi)计算方(fang)(fang)案(an),为实现(xian)(xian)长距(ju)离(li)量(liang)子(zi)通信和(he)可扩展量(liang)子(zi)计算奠定了基础。段教(jiao)(jiao)授在《自然》、《科学(xue)》、《物(wu)理(li)(li)评论快报》等国(guo)际主要学(xue)术期(qi)刊发表论文160余篇,被引用(yong)(yong)两万多次。

  • 李建
    副教授
    算法设计与分析,机器学习与深度学习,大数据分析,以及机器学习在金融领域的应用
    李建

    李建(jian)目前是(shi)清华大(da)学(xue)(xue)交叉信息研究(jiu)院长聘副教授。他在中山大(da)学(xue)(xue)取得(de)(de)的(de)(de)学(xue)(xue)士(shi)(shi)学(xue)(xue)位和复旦大(da)学(xue)(xue)取得(de)(de)的(de)(de)硕士(shi)(shi)学(xue)(xue)位,马里兰(lan)大(da)学(xue)(xue)博士(shi)(shi)毕业。他的(de)(de)研究(jiu)兴(xing)趣主要包括算法设(she)计与(yu)分析,机器学(xue)(xue)习(xi)与(yu)深度学(xue)(xue)习(xi),大(da)数(shu)据分析,以及(ji)机器学(xue)(xue)习(xi)在金融(rong)领域的(de)(de)应用。他已经在主流国际会议和杂志(zhi)上发表了(le)80余篇论(lun)文。他获得(de)(de)了(le) VLDB 2009 和 ESA 2010 的(de)(de)最(zui)佳论(lun)文奖(jiang),ICDT17最(zui)佳新人奖(jiang)。

  • 孙麓岩
    副教授
    基于超导的量子信息处理
    孙麓岩

    清华(hua)大(da)学交叉(cha)信息研(yan)(yan)(yan)究(jiu)院副教授(shou),博(bo)士(shi)生(sheng)导师,主(zhu)要从事超(chao)导量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)计算实(shi)验(yan)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)。2008年获美国马里兰大(da)学(College Park)博(bo)士(shi)学位, 研(yan)(yan)(yan)究(jiu)方向为(wei)基于半(ban)导体(ti)硅(gui)的(de)量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)计算。之(zhi)后在美国耶鲁(lu)大(da)学(Yale)进行博(bo)士(shi)后研(yan)(yan)(yan)究(jiu),研(yan)(yan)(yan)究(jiu)方向为(wei)超(chao)导量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)计算。 多年来一直进行实(shi)验(yan)量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)计算的(de)研(yan)(yan)(yan)究(jiu),在超(chao)导量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)计算研(yan)(yan)(yan)究(jiu)领域多次在顶尖物理(li)期刊上发表文章,其中(zhong)包括3篇(pian)Nature,2篇(pian) Nature Physics,10篇(pian)Physical Review Letters,2篇(pian)Science Advances,2篇(pian)Nature Communications。其中(zhong)3篇(pian)为(wei)ESI高被(bei)引论文,曾被(bei)Nature News Physics World PhysOrg New Scientist 等多个知(zhi)名科学媒(mei)体(ti)广(guang)泛报道。主(zhu)要工作(zuo)包括首(shou)次制备了(le)三(san)(san)个超(chao)导量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)比特的(de)纠缠(chan)态、首(shou)次实(shi)现了(le)固态系统中(zhong)三(san)(san)量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)比特的(de)量(liang)(liang)(liang)(liang)子(zi)(zi)(zi)(zi)纠错(cuo)、首(shou)次实(shi)现了(le)对错(cuo)误症状(zhuang)的(de)连续非破(po)坏性测(ce)量(liang)(liang)(liang)(liang)、首(shou)次实(shi)现二项式玻(bo)色纠错(cuo)码等。

  • 黄隆波
    副教授
    随机建模与分析,强化学习与控制,优化算法设计,机器学习
    黄隆波

    清华大学交叉信息研究院长聘副教授,博士生导师。2014当选清华大学“良师益友”。于2011年8月在美国南加州大学电子工程系获得博士学位。于2011年7月至2012年8月,在美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系担任博士后研究员。于2016年秋季在伯克利Simons理论计算机中心担任访问科学家。2012年-2017年间曾于美国麻省理工学院信息与系统决策(LIDS)实验室、香港中文大学网络编码研究所、法国贝尔实验室(Bell-Labs)与微软亚洲研究院等地担任访问教授/学者。担任多个ACM与IEEE顶级期刊审稿人及多个顶级会议程序委员。于2016年担任IEEE JSAC特刊"Human-In-The-Loop Mobile Network"客座主编,并于2017起担任ACM TOMPECS期刊副主编。其2014年ACM MobiHoc论文与2016年ACM e-Energy论文获最佳论文提名。黄博士的主要研究方向包括随机建模与分析、网络优化、机器学习、能源管理与共享经济。

  • 徐葳
    副教授
    分布式系统,系统监控与调试,大数据,数据中心网络,金融科技
    徐葳

    徐葳,清华大(da)学(xue)(xue)交叉信息研(yan)(yan)究(jiu)院长(zhang)(zhang)聘副教授(shou),清华大(da)学(xue)(xue)金融(rong)科技研(yan)(yan)究(jiu)院副院长(zhang)(zhang)兼区块链研(yan)(yan)究(jiu)中心主任。专(zhuan)注于交叉学(xue)(xue)科的分布式系统和(he)机(ji)器学(xue)(xue)习(xi)方面的研(yan)(yan)究(jiu)。美国加州大(da)学(xue)(xue)伯(bo)克(ke)利分校计(ji)算(suan)机(ji)硕士(shi)(shi)(shi)(shi)、博(bo)士(shi)(shi)(shi)(shi),师(shi)从2017年图灵奖获得(de)者(zhe)David Patterson教授(shou)。在(zai)宾夕法尼亚大(da)学(xue)(xue)计(ji)算(suan)机(ji)获得(de)学(xue)(xue)士(shi)(shi)(shi)(shi)学(xue)(xue)士(shi)(shi)(shi)(shi)学(xue)(xue)位(在(zai)清华计(ji)算(suan)机(ji)系本(ben)科学(xue)(xue)习(xi)两年)。曾(ceng)获得(de)谷歌、IBM的教授(shou)科研(yan)(yan)奖,获得(de)清华大(da)学(xue)(xue)“良师(shi)益友”特别奖,清华大(da)学(xue)(xue)先进工作(zuo)者(zhe),北(bei)京市师(shi)德先锋等称号。在(zai)系统、网(wang)络、机(ji)器学(xue)(xue)习(xi)、光通讯等多领(ling)域(yu)顶尖会(hui)议(yi)发(fa)表论(lun)文50余篇,并获得(de)DSN,APSys最(zui)佳论(lun)文奖。加入清华前,他曾(ceng)在(zai)谷歌总(zong)部工作(zuo),负责基础架构可(ke)靠性方面的研(yan)(yan)发(fa)。

  • 马雄峰
    副教授
    量子信息科学
    马雄峰

    马雄峰主(zhu)要从(cong)事量子(zi)(zi)信(xin)息(xi)和量子(zi)(zi)光学(xue)的(de)研(yan)(yan)究,特别(bie)是在量子(zi)(zi)密码(ma)学(xue),量子(zi)(zi)存储,量子(zi)(zi)相干性,小(xiao)型量子(zi)(zi)计算线路设计等方向。2003年(nian)北大(da)(da)物理(li)系本(ben)科毕业,2008年(nian)多伦(lun)多大(da)(da)学(xue)物理(li)系博士,之(zhi)后在滑铁(tie)卢(lu)大(da)(da)学(xue)IQC,多伦(lun)多大(da)(da)学(xue),利兹大(da)(da)学(xue)博士后,访问(wen)学(xue)者,2012年(nian)2月加入清华大(da)(da)学(xue)交(jiao)叉信(xin)息(xi)研(yan)(yan)究院(yuan)。

  • 曾坚阳
    副教授
    计算生物学, 机器学习, 大数据
    曾坚阳

    曾坚阳,于1999年(nian)(nian)(nian)和(he)(he)2002年(nian)(nian)(nian)分(fen)别获(huo)得浙(zhe)江大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)士(shi)和(he)(he)硕士(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位。2011年(nian)(nian)(nian),在(zai)美国(guo)(guo)(guo)杜(du)(du)克(ke)大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(Duke University)获(huo)得计(ji)算(suan)机科学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)博(bo)(bo)士(shi)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)位。2011年(nian)(nian)(nian)至2012年(nian)(nian)(nian)期间(jian),在(zai)杜(du)(du)克(ke)大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)机科学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)系和(he)(he)杜(du)(du)克(ke)医学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)院从事博(bo)(bo)士(shi)后研究(jiu)(jiu)。于2005年(nian)(nian)(nian)获(huo)得第六届国(guo)(guo)(guo)际(ji)(ji)(ji)会议(yi)(yi)(yi)并行与分(fen)布式(shi)计(ji)算(suan)、应用与技(ji)术(shu)国(guo)(guo)(guo)际(ji)(ji)(ji)会议(yi)(yi)(yi)(PDCAT 2005)的最(zui)佳论文奖。于2012年(nian)(nian)(nian)被卡内(nei)基梅(mei)隆大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)(Carnegie Mellon University)评为(wei)Finalist for a Lane Fellowship in Computational Biology。2012年(nian)(nian)(nian)作为(wei)海(hai)外(wai)人才被引进(jin)清华大(da)学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)交叉信息(xi)研究(jiu)(jiu)院,并担(dan)任(ren)Tenure-Track助(zhu)理教授(博(bo)(bo)士(shi)生(sheng)导师)。目前主要(yao)研究(jiu)(jiu)方向(xiang)包括计(ji)算(suan)生(sheng)物学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)、机器学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)习和(he)(he)统(tong)计(ji)数据分(fen)析。已(yi)在(zai)国(guo)(guo)(guo)际(ji)(ji)(ji)核心期刊和(he)(he)会议(yi)(yi)(yi)(包括计(ji)算(suan)生(sheng)物学(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)领域的国(guo)(guo)(guo)际(ji)(ji)(ji)一流会议(yi)(yi)(yi)RECOMB和(he)(he)ISMB)上发表论文30余篇。担(dan)任(ren)过RECOMB 、ISMB、IJCAI等国(guo)(guo)(guo)际(ji)(ji)(ji)会议(yi)(yi)(yi)的程序委(wei)员。

  • 段然
    副教授
    图论算法、数据结构、计算理论
    段然

    清华(hua)大学(xue)(xue)(xue)交(jiao)叉(cha)信息研究(jiu)院(yuan)副教授。2006年本科毕(bi)业(ye)于清华(hua)大学(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)机(ji)系,2011年获(huo)得密(mi)歇根大学(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)机(ji)系博士(shi)学(xue)(xue)(xue)位,导师是Prof. Seth Pettie,方(fang)向为理(li)(li)论(lun)计(ji)算(suan)机(ji)科学(xue)(xue)(xue)。之后在(zai)德国马克(ke)斯普朗(lang)克(ke)研究(jiu)所任博士(shi)后研究(jiu)员,其(qi)间获(huo)得洪堡奖(jiang)学(xue)(xue)(xue)金(jin)。2014年8月加入(ru)交(jiao)叉(cha)信息研究(jiu)院(yuan)。研究(jiu)方(fang)向为图(tu)论(lun)算(suan)法(fa)、数(shu)据结构、计(ji)算(suan)理(li)(li)论(lun)等。

  • 张崇洁
    助理教授
    人工智能,深度强化学习,多智能体学习,机器人学
    张崇洁

    张崇洁,清华(hua)(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)交叉信(xin)息研究(jiu)院的助理教(jiao)授,博士(shi)(shi)生导(dao)师。麻省大(da)学(xue)(xue)(xue)安姆斯特分校计(ji)算机博士(shi)(shi)。加入清华(hua)(hua)之(zhi)前,在(zai)麻省理工(gong)学(xue)(xue)(xue)院计(ji)算机科(ke)学(xue)(xue)(xue)与人(ren)工(gong)智能实验室担任博士(shi)(shi)后研究(jiu)员。目前研究(jiu)兴趣专注于深(shen)度强化(hua)(hua)学(xue)(xue)(xue)习(xi)、多智能体强化(hua)(hua)学(xue)(xue)(xue)习(xi)、以(yi)及机器人(ren)学(xue)(xue)(xue)习(xi)。已(yi)在(zai)机器学(xue)(xue)(xue)习(xi)和人(ren)工(gong)智能顶(ding)级会议NIPS,ICLR,ICML,AAAI等发(fa)表论文30多篇。

  • 于洋
    助理教授
    算法经济、计算能源经济学、计算生态和环境管理、能源环境和生态的大数据分析、优化运筹
    于洋

    研究(jiu)(jiu)领域为:算(suan)法经济的(de)产业组织分析,政(zheng)府(fu)治理的(de)计(ji)算(suan)技术,环(huan)境和(he)(he)(he)生(sheng)态的(de)计(ji)算(suan)管理科(ke)学(xue),计(ji)算(suan)能(neng)(neng)源经济学(xue)等。研究(jiu)(jiu)兴趣包括:1.组合(he)计(ji)算(suan)科(ke)学(xue)和(he)(he)(he)经济学(xue)的(de)理论和(he)(he)(he)工具,解释算(suan)法经济的(de)市(shi)场行为并开(kai)发管制(zhi)(zhi)工具;2.运(yun)用(yong)计(ji)算(suan)和(he)(he)(he)数据(ju)技术,为环(huan)境和(he)(he)(he)生(sheng)态管理提供机制(zhi)(zhi)和(he)(he)(he)技术;3.智(zhi)能(neng)(neng)系统(例如智(zhi)能(neng)(neng)电网和(he)(he)(he)未来(lai)城市(shi))中的(de)市(shi)场设计(ji)和(he)(he)(he)管制(zhi)(zhi),。

    他(ta)关(guan)于风电(dian)光伏边际成本(ben)结构和价格操纵(zong)能(neng)力(li)的(de)(de)研究(jiu)获得(de)美(mei)(mei)国(guo)能(neng)源经济(ji)(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)授予(yu)2015年“丹尼斯·欧柏林年度(du)学(xue)(xue)(xue)(xue)生论(lun)文最(zui)高(gao)奖”;关(guan)于风电(dian)光伏不确(que)定性与金融输(shu)电(dian)权冲突造(zao)成市(shi)场失灵的(de)(de)研究(jiu)被国(guo)际能(neng)源经济(ji)(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)2015年“国(guo)际能(neng)源经济(ji)(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)年会(hui)学(xue)(xue)(xue)(xue)生论(lun)文最(zui)高(gao)奖”。他(ta)另一(yi)项关(guan)于电(dian)力(li)市(shi)场的(de)(de)经济(ji)(ji)制(zhi)度(du)会(hui)严(yan)重(zhong)削弱新能(neng)源减排能(neng)力(li)的(de)(de)研究(jiu)也获得(de)了(le)美(mei)(mei)中绿色能(neng)源峰(feng)会(hui)2016年最(zui)高(gao)论(lun)文奖。他(ta)其他(ta)的(de)(de)一(yi)些(xie)研究(jiu)成果(guo)还包括(kuo)了(le)《好(hao)顾(gu)客还是(shi)坏顾(gu)客:智(zhi)能(neng)电(dian)表大数据机器学(xue)(xue)(xue)(xue)习的(de)(de)经济(ji)(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)本(ben)质》等,分别发表在Nature Sustainability, ES&T,和IEEE Trans Smart Grid等刊物上。

  • 徐勇
    助理教授
    冷原子物理,拓扑凝聚态物理
    徐勇

    清(qing)华大学(xue)(xue)交(jiao)叉信(xin)(xin)息研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan)助理教授,博(bo)(bo)士(shi)生导(dao)师。于2013年(nian)7月(yue)在中(zhong)国科学(xue)(xue)院(yuan)物理研(yan)(yan)究(jiu)所获得博(bo)(bo)士(shi)学(xue)(xue)位。之(zhi)后,于2013年(nian)7月(yue)至(zhi)2016年(nian)4月(yue),在美(mei)国德克萨斯(si)大学(xue)(xue)达拉斯(si)分(fen)校(xiao)担(dan)(dan)任博(bo)(bo)士(shi)后研(yan)(yan)究(jiu)科学(xue)(xue)家。之(zhi)后,在美(mei)国密歇根大学(xue)(xue)安(an)娜(na)堡(bao)分(fen)校(xiao)担(dan)(dan)任博(bo)(bo)士(shi)后研(yan)(yan)究(jiu)员。2017年(nian)9月(yue)加(jia)入清(qing)华大学(xue)(xue)交(jiao)叉信(xin)(xin)息研(yan)(yan)究(jiu)院(yuan),从事冷原子物理和拓(tuo)(tuo)扑(pu)凝聚态理论(lun)(lun)研(yan)(yan)究(jiu)。发表(biao)论(lun)(lun)文38篇,包括10篇Physical Review Letters,1篇Nature Communications和1篇Science Advances。主要(yao)工(gong)作包括提出有(you)结构的(de)外尔费米子(第二类外尔费米子),Weyl exceptional ring,三维(wei)无定形拓(tuo)(tuo)扑(pu)金(jin)属,结构无序诱导(dao)的(de)二阶拓(tuo)(tuo)扑(pu)绝缘体(ti),第二类拓(tuo)(tuo)扑(pu)四(si)极矩绝缘体(ti)和突破传统(tong)能(neng)带理论(lun)(lun)刻画的(de)新的(de)拓(tuo)(tuo)扑(pu)绝缘体(ti)。Google scholar 引用1584次。

  • 邓东灵
    助理教授
    量子人工智能,量子信息与计算,拓扑相物质,冷原子,量子非平衡态系统
    邓东灵

    清华(hua)大(da)(da)学(xue)交叉信息研究(jiu)(jiu)院助(zhu)理(li)教授,博(bo)(bo)(bo)士(shi)生导师。2007年7月(yue)本(ben)科(ke)毕业(ye)(ye)于南(nan)开大(da)(da)学(xue),获物理(li)、数学(xue)双学(xue)士(shi)学(xue)位(wei)。2015年5月(yue)博(bo)(bo)(bo)士(shi)毕业(ye)(ye)于美(mei)国(guo)密西根(gen)大(da)(da)学(xue),获理(li)学(xue)博(bo)(bo)(bo)士(shi)学(xue)位(wei),博(bo)(bo)(bo)士(shi)论文获“Kent M. Terwilliger Memorial Thesis Prize” 奖。博(bo)(bo)(bo)士(shi)毕业(ye)(ye)后(hou)在(zai)美(mei)国(guo)马里(li)兰大(da)(da)学(xue)联合量(liang)子(zi)(zi)研究(jiu)(jiu)所从事(shi)博(bo)(bo)(bo)士(shi)后(hou)研究(jiu)(jiu)并于2018年回国(guo)入职清华(hua)大(da)(da)学(xue)交叉信息研究(jiu)(jiu)院。主要(yao)研究(jiu)(jiu)方向为量(liang)子(zi)(zi)人工(gong)智能,在(zai)机器学(xue)习(xi)与多体(ti)量(liang)子(zi)(zi)纠缠(chan)交叉领域做出了(le)一些早期工(gong)作(zuo),受(shou)到广泛关注(zhu)。受(shou)邀担任欧盟研究(jiu)(jiu)委员会(hui)(ERC), 波兰国(guo)家科(ke)学(xue)中心(National Science Center, Poland)等(deng)基金评审(shen)人。已发表论文60多篇(pian),其中包括12篇(pian)Physical Review Letters, 1篇(pian)Physics Today特(te)邀综述,1篇(pian)Science Advances, 27篇(pian)Physical Reivew X/A/B等(deng),总引用超过(guo)1840次(ci)(Google Scholar)。

  • 马恺声
    助理教授
    脑机接口设备、脑启发的新型AI算法开发、自动驾驶相关视觉算法开发、神经网络计算加速与自动驾驶场景的处理器架构设计
    马恺声

    马恺声,清华大学交叉信息研究(jiu)院助理教授, 博士(shi)(shi)(shi)生导(dao)师(shi),美国(guo)宾夕法(fa)(fa)(fa)尼亚州立(li)大学博士(shi)(shi)(shi)。马恺声博士(shi)(shi)(shi)在能(neng)量采集非(fei)易失处理器架(jia)构(gou)(gou)设(she)(she)计(ji)(ji)方(fang)面的(de)博士(shi)(shi)(shi)论(lun)(lun)文(wen)获(huo)欧洲设(she)(she)计(ji)(ji)自(zi)(zi)动化(hua)学会(hui)EDAA 2018年(nian)杰(jie)出博士(shi)(shi)(shi)论(lun)(lun)文(wen)奖(全(quan)球共4篇(pian))。曾获(huo)得(de)2015年(nian)国(guo)际(ji)高性(xing)能(neng)计(ji)(ji)算(suan)(suan)年(nian)会(hui)(HPCA)最佳(jia)论(lun)(lun)文(wen)、2016年(nian)IEEE微(wei)计(ji)(ji)算(suan)(suan)机架(jia)构(gou)(gou)(Micro)Top Picks(2015“计(ji)(ji)算(suan)(suan)机体系结构(gou)(gou)领域最重要(yao)与最具长(zhang)远影响(xiang)的(de)论(lun)(lun)文(wen)”之一)、2017年(nian)亚洲南太平(ping)洋(yang)设(she)(she)计(ji)(ji)自(zi)(zi)动化(hua)(ASP-DAC)最佳(jia)论(lun)(lun)文(wen)。曾获(huo)得(de)2016年(nian)美国(guo)宾夕法(fa)(fa)(fa)尼亚州立(li)大学计(ji)(ji)算(suan)(suan)机系最佳(jia)研究(jiu)奖(1/170),美国(guo)自(zi)(zi)然科学基金ASSIST封面报道(dao)(1/40)。他的(de)研究(jiu)兴趣包括脑(nao)机接口(kou)设(she)(she)备、脑(nao)启(qi)发的(de)人(ren)工智能(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)开(kai)发(关注算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)可解释(shi)性(xing)、鲁棒性(xing))、自(zi)(zi)动驾驶(shi)(shi)相关视(shi)觉算(suan)(suan)法(fa)(fa)(fa)开(kai)发、神经网络计(ji)(ji)算(suan)(suan)加速与自(zi)(zi)动驾驶(shi)(shi)场(chang)景(jing)的(de)处理器架(jia)构(gou)(gou)设(she)(she)计(ji)(ji)。

  • 袁洋
    助理教授
    智能医疗、AI可解释性、AI大系统
    袁洋

    袁(yuan)洋,清华大学(xue)(xue)(xue)交叉信息学(xue)(xue)(xue)院助理教授。美(mei)国(guo)(guo)麻省理工学(xue)(xue)(xue)院大数据(ju)基础研(yan)究院博(bo)士后,美(mei)国(guo)(guo)康奈(nai)尔大学(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)机系博(bo)士,北(bei)京大学(xue)(xue)(xue)计(ji)算(suan)机系学(xue)(xue)(xue)士。研(yan)究方向为智能医疗、机器学(xue)(xue)(xue)习理论(lun)(lun)与算(suan)法设计(ji)。目前(qian)发表论(lun)(lun)文19篇,谷歌学(xue)(xue)(xue)术论(lun)(lun)文引(yin)用超(chao)过1800次。曾(ceng)获得福(fu)布斯中国(guo)(guo)2019年(nian)30 Under 30、2019年(nian)北(bei)京智源青年(nian)科学(xue)(xue)(xue)家等荣誉。

  • 高鸣宇
    助理教授
    计算机系统与体系结构,人工智能和大数据计算系统、新型存储架构、硬件系统安全
    高鸣宇

    高(gao)(gao)鸣宇(yu),清华(hua)大(da)学(xue)交叉信息研(yan)究院助(zhu)理教授,博士(shi)生导师。美国(guo)斯坦(tan)福(fu)大(da)学(xue)电(dian)子工(gong)程系(xi)博士(shi)、硕(shuo)士(shi),清华(hua)大(da)学(xue)微(wei)纳电(dian)子系(xi)学(xue)士(shi)。研(yan)究方向为计(ji)算(suan)机(ji)体系(xi)结(jie)构与系(xi)统(tong),尤其关(guan)注针对(dui)人工(gong)智能和大(da)数据(ju)分析等(deng)(deng)(deng)数据(ju)密集(ji)型应用(yong)的(de)(de)新型存储架(jia)构、专(zhuan)用(yong)计(ji)算(suan)系(xi)统(tong)、硬件系(xi)统(tong)安全等(deng)(deng)(deng)方面。主要研(yan)究成果包括针对(dui)大(da)数据(ju)应用(yong)的(de)(de)近数据(ju)处理架(jia)构软(ruan)硬件系(xi)统(tong),高(gao)(gao)密度(du)低功耗(hao)可(ke)重构计(ji)算(suan)芯(xin)片,及(ji)专(zhuan)用(yong)神经网络(luo)芯(xin)片的(de)(de)调度(du)优化。已发表多篇国(guo)际顶级学(xue)术会议(ISCA、ASPLOS、HPCA、PACT等(deng)(deng)(deng))论文(wen),获授权3项(xiang)美国(guo)发明专(zhuan)利。曾(ceng)获得IEEE Micro 2016年(nian)度(du)计(ji)算(suan)机(ji)系(xi)统(tong)结(jie)构最佳论文(wen)奖(jiang)(Top Picks)、三次欧洲(zhou)HiPEAC论文(wen)奖(jiang)、福(fu)布斯中国(guo)2019年(nian)30 Under 30等(deng)(deng)(deng)荣誉。

     

  • 高逸涵
    助理教授
    数据库,数据挖掘
    高逸涵

    高逸(yi)涵,清华大学(xue)交叉信息研究院助(zhu)理教授,2019年(nian)于(yu)美(mei)国(guo)伊(yi)利(li)诺伊(yi)大学(xue)香槟分校获得(de)计(ji)算机科学(xue)博士学(xue)位。研究领域(yu)为数(shu)据库(ku)系(xi)(xi)(xi)统(tong)和数(shu)据挖掘,主要研究方向为数(shu)据库(ku)系(xi)(xi)(xi)统(tong)和人工智(zhi)能方法的(de)深度结(jie)合,包括(kuo)利(li)用人工智(zhi)能方法提高数(shu)据库(ku)系(xi)(xi)(xi)统(tong)的(de)性(xing)能,以及(ji)利(li)用数(shu)据库(ku)系(xi)(xi)(xi)统(tong)为人工智(zhi)能应用搭建基(ji)础平台。

  • 周冬
    助理教授
    高效高性能网络系统,区块链系统
    周冬

    周(zhou)冬(dong),现任清华大学(xue)(xue)(xue)交叉信息(xi)研(yan)究(jiu)院助理教授。美国卡内(nei)基梅隆大学(xue)(xue)(xue)计算机科(ke)学(xue)(xue)(xue)博士、硕士,清华大学(xue)(xue)(xue)计算机科(ke)学(xue)(xue)(xue)与(yu)技术学(xue)(xue)(xue)士。主(zhu)要(yao)研(yan)究(jiu)方向包括高性(xing)能网络系统和区(qu)块链系统。在国际顶尖会议SIGCOMM、NSDI、SOSP上发表多篇论(lun)文(wen)。

  • 高阳
    助理教授
    计算机视觉,强化学习
    高阳

    高阳2014年(nian)本科毕业(ye)于(yu)清华(hua)大学(xue)计(ji)算(suan)机(ji)系(xi),2019年(nian)博(bo)士(shi)毕业(ye)于(yu)美(mei)国加州大学(xue)伯克利分(fen)校计(ji)算(suan)机(ji)系(xi),师从(cong)Trevor Darrell教(jiao)授,并与Pieter Abbeel和Sergey Levine等(deng)多(duo)(duo)位教(jiao)授长期保(bao)持合作(zuo)。高阳的主要(yao)研(yan)究(jiu)方(fang)向为计(ji)算(suan)机(ji)视觉(jue)和强化(hua)学(xue)习。此(ci)前,他2018年(nian)于(yu)Intel圣何塞总部研(yan)究(jiu)院(yuan)与Vladlen Koltun博(bo)士(shi)开展了自(zi)动(dong)(dong)驾(jia)驶方(fang)面的深度(du)学(xue)习研(yan)究(jiu)。2016年(nian),高阳在(zai)Google旗下的自(zi)动(dong)(dong)驾(jia)驶部门Waymo担(dan)任兼职研(yan)究(jiu)员(yuan),对Waymo自(zi)动(dong)(dong)驾(jia)驶汽车的视觉(jue)部分(fen)作(zuo)出重要(yao)改进。高阳在(zai)CVPR、ICML、NeurIPS、ECCV、ICLR、ICRA等(deng)多(duo)(duo)个高水平(ping)学(xue)术(shu)会议发(fa)表多(duo)(duo)篇论(lun)文,谷(gu)歌学(xue)术(shu)引(yin)用达1700余次(ci)。

    个人主页:http://people.nsibirsk.com/~gaoyang/

  • 吴翼
    助理教授
    深度强化学习,多智能体强化学习,强化学习系统,自然语言理解与交互
    吴翼

    吴(wu)翼于2014年(nian)毕(bi)(bi)业于清华(hua)(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)交叉信息研(yan)(yan)究(jiu)院计算机科学(xue)(xue)(xue)实验班(姚班),2019年(nian)于加(jia)州大(da)学(xue)(xue)(xue)伯(bo)克利分校获(huo)得人(ren)工智(zhi)能(neng)方向博(bo)士(shi)学(xue)(xue)(xue)位,师(shi)从(cong)Stuart Russell教授。2019到2020年(nian)期(qi)间于OpenAI任职(zhi)全职(zhi)研(yan)(yan)究(jiu)员(yuan)。2017年(nian)到2018年(nian)期(qi)间还曾在(zai)Facebook人(ren)工智(zhi)能(neng)研(yan)(yan)究(jiu)院(Facebook AI Research)任兼职(zhi)研(yan)(yan)究(jiu)员(yuan)。本(ben)科期(qi)间曾获(huo)清华(hua)(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)新生特等(deng)奖(jiang)学(xue)(xue)(xue)金(jin),交叉信息研(yan)(yan)究(jiu)院特等(deng)奖(jiang)学(xue)(xue)(xue)金(jin),清华(hua)(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)优良(liang)毕(bi)(bi)业生等(deng)荣誉。博(bo)士(shi)期(qi)间曾获(huo)百度奖(jiang)学(xue)(xue)(xue)金(jin),国家优秀(xiu)自费留(liu)学(xue)(xue)(xue)生奖(jiang)学(xue)(xue)(xue)金(jin)以及机器学(xue)(xue)(xue)习顶(ding)级会议NIPS2016唯一最佳论(lun)文奖(jiang)。吴(wu)翼已于人(ren)工智(zhi)能(neng)顶(ding)级会议NIPS,ICML,ICLR,EMNLP,ICCV,AAAI等(deng)发表论(lun)文16篇,谷歌学(xue)(xue)(xue)术(shu)论(lun)文引用(yong)超过1600次。

  • 王禹皓
    助理教授
    因果推断,实验设计,高维统计
    王禹皓

    王禹皓(hao),现任剑桥(qiao)大(da)学(xue)(xue)(xue)博士(shi)后(hou)研究员,拟于2020年秋季入职(zhi)清华大(da)学(xue)(xue)(xue)交叉信息研究院担任助(zhu)理(li)教授(shou)职(zhi)位。美国(guo)麻(ma)省理(li)工(gong)学(xue)(xue)(xue)院电(dian)气工(gong)程与计(ji)算机科学(xue)(xue)(xue)系博士(shi)、硕士(shi),清华大(da)学(xue)(xue)(xue)自(zi)动(dong)化系学(xue)(xue)(xue)士(shi)。王禹皓(hao)的主要研究方向包(bao)括因(yin)果(guo)推断、实(shi)验设计(ji)、高维统计(ji)。已有多(duo)篇(pian)论文发(fa)表(biao)于EJS、Biometrika、NeruIPS等,谷歌学(xue)(xue)(xue)术论文引用超过225次。

  • 房智轩
    助理教授
    机制设计,区块链系统,平台设计,网络经济学,群体智能
    房智轩

    房智(zhi)轩,清(qing)华(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)交叉(cha)信(xin)息(xi)研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)助理教(jiao)授,博士生(sheng)导师。博士毕业于清(qing)华(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)交叉(cha)信(xin)息(xi)研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan) (2018),本(ben)科毕业于北京(jing)大(da)学(xue)(xue)(xue)物理学(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan) (2013),在(zai)加入(ru)清(qing)华(hua)大(da)学(xue)(xue)(xue)之(zhi)前,曾在(zai)香港中文大(da)学(xue)(xue)(xue)任博士后(hou)研(yan)究(jiu)员。目前研(yan)究(jiu)兴趣专注于互联网共享与(yu)交易平台(tai)的(de)分(fen)析与(yu)优化、区(qu)块链系统的(de)机制设(she)计、网络经济学(xue)(xue)(xue)、群体智(zhi)能(neng)等。

  • 陈建宇
    助理教授
    强化学习,控制,机器人学,自动驾驶
    陈建宇

    陈(chen)(chen)建(jian)宇,清华大(da)学(xue)(xue)交叉信(xin)息研(yan)究(jiu)院助理教授。博(bo)士毕业于加(jia)州大(da)学(xue)(xue)伯克利分校(2020),师从Masayoshi Tomizuka教授,本科毕业于清华大(da)学(xue)(xue)精(jing)密仪器(qi)与机械(xie)学(xue)(xue)系(xi)(xi)(2015)。陈(chen)(chen)建(jian)宇的研(yan)究(jiu)方向(xiang)在于融合(he)机器(qi)人、智能控制(zhi)以及机器(qi)学(xue)(xue)习等(deng)(deng)领域的理论方法(fa),从而构(gou)建(jian)出安全可(ke)靠、可(ke)解(jie)释的自适应无人系(xi)(xi)统(tong),并将其运(yun)用于自动驾驶(shi)等(deng)(deng)机器(qi)人系(xi)(xi)统(tong)上。他的研(yan)究(jiu)内(nei)容涵盖强化(hua)学(xue)(xue)习、运(yun)动规划(hua)、机器(qi)人学(xue)(xue)、自动驾驶(shi)、控制(zhi)学(xue)(xue)等(deng)(deng)。

  • 赵行
    助理教授
    计算机视觉,多模态机器学习,自动驾驶,机器人学
    赵行

    赵行,清(qing)华大学交(jiao)叉(cha)信(xin)息院助理(li)教授。美国麻省理(li)工学院计算机(ji)(ji)与人(ren)工智能(neng)实验室MIT CSAIL博(bo)(bo)士(shi),浙江大学竺(zhu)可桢学院学士(shi)。主(zhu)要研(yan)究(jiu)方(fang)向为(wei)多模(mo)态机(ji)(ji)器(qi)学习,自(zi)动驾(jia)驶,机(ji)(ji)器(qi)人(ren)学。赵行博(bo)(bo)士(shi)师(shi)从人(ren)工智能(neng)与决策AI+D系主(zhu)任Antonio Torralba教授,专注于视(shi)觉和(he)(he)听觉的场景(jing)理(li)解。博(bo)(bo)士(shi)期间在(zai)Facebook,NVIDIA,MERL任兼职研(yan)究(jiu)员。博(bo)(bo)士(shi)毕业后(hou),赵行加入了(le)谷(gu)歌自(zi)动驾(jia)驶项目Waymo Research,主(zhu)要研(yan)发(fa)多传感器(qi)学习和(he)(he)运动预测,其发(fa)表的VectorNet, TNT,Open Dataset等工作已经成(cheng)为(wei)自(zi)动驾(jia)驶业界最广(guang)泛使用的算法模(mo)型和(he)(he)数据集。赵行在(zai)CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGCOMM、ICRA等多个高水平学术(shu)会议及期刊发(fa)表30多篇论文,获ICCP最佳论文奖,谷(gu)歌学术(shu)引用达(da)4800余次(ci)。曾获得Snap Research Fellow, 福布斯中国30 Under 30等荣誉(yu)。

  • 张焕晨
    助理教授
    数据库管理系统,索引数据结构,数据压缩,云数据库
    张焕晨

    张(zhang)焕晨是(shi)(shi)清华大学(xue)交叉信息(xi)研(yan)究院助理教授。他(ta)(ta)(ta)博(bo)士毕业于卡内基梅陇大学(xue)计算机系 (师从(cong) Dave Andersen 和 Andy Pavlo),本科(ke)就读于威斯(si)康(kang)星大学(xue)麦迪逊分校(xiao)。加入清华前,他(ta)(ta)(ta)在美(mei)国Snowflake公(gong)司担任博(bo)士后研(yan)究员。他(ta)(ta)(ta)的(de)科(ke)研(yan)方向是(shi)(shi)数(shu)(shu)据库(ku)(ku)管理系统。他(ta)(ta)(ta)对索引数(shu)(shu)据结构,数(shu)(shu)据压缩,以及云(yun)数(shu)(shu)据库(ku)(ku)尤其感兴趣。他(ta)(ta)(ta)的(de)论文通常发表在SIGMOD和VLDB等数(shu)(shu)据库(ku)(ku)顶会。他(ta)(ta)(ta)是(shi)(shi)2021年度 SIGMOD Jim Gray Dissertation Award 的(de)获得者,是(shi)(shi)获得该(gai)国际奖(jiang)项的(de)首位华人。他(ta)(ta)(ta)也是(shi)(shi)2021年世界人工智能大会云(yun)帆奖(jiang)得主,并以第一(yi)作者身份(fen)获得2018年度SIGMOD唯一(yi)最(zui)佳论文。

  • 陈一镭
    助理教授
    密码学
    陈一镭

    陈(chen)一镭是清(qing)(qing)华(hua)大(da)学交叉信息学院助理教(jiao)(jiao)授。在加入清(qing)(qing)华(hua)前(qian)他曾任VISA研(yan)究院研(yan)究员(yuan)。在2018年(nian)他在Ran Canetti教(jiao)(jiao)授和Leonid Reyzin教(jiao)(jiao)授的指导下获得博(bo)士学位。他本(ben)科毕(bi)业(ye)于(yu)上(shang)海(hai)交通大(da)学。

    陈一(yi)镭的主(zhu)要研究(jiu)兴趣是(shi)密码学,特别是(shi)在伪随机,格密码,数(shu)论,和量子计算等方向。他(ta)的研究(jiu)成果主(zhu)要有(you):1. 建(jian)立了(le)多线性映射和代码混淆在格问题上安全实现的基础;2. 提出了(le)证明(ming)Fiat-Shamir假设的方法;3. 给(ji)出了(le)一(yi)个“不可逆群(qun)”的构(gou)造。更多信(xin)息请(qing)登(deng)陆他(ta)的个人主(zhu)页:http://www.chenyilei.net

  • 濮云飞
    助理教授
    离子阱量子网络,冷原子量子中继
    濮云飞

    清(qing)华(hua)大(da)学交叉信息研究院助理(li)教(jiao)授,博士生导(dao)师,主(zhu)要从事基于冷原子和囚(qiu)禁离子的量子网(wang)络和量子计算实(shi)验研究。2012年清(qing)华(hua)姚班本科毕业,2018年清(qing)华(hua)交叉信息研究院博士,之(zhi)后在(zai)奥地(di)利因斯布鲁克大(da)学做博士后,访问(wen)学者。多次在(zai)Nature Photonics, Physical Review Letters, Physical Review X, Science Advances, Nature Communications等(deng)国际(ji)顶尖物理(li)学期刊上发表文(wen)章。

  • 杨植麟
    助理教授
    大规模预训练,自然语言处理,少样本学习,生成模型,序列模型,多模态学习
    杨植麟

  • 弋力
    助理教授
    三维计算机视觉,三维深度学习,机器人感知,计算机图形学,几何处理
    弋力

    弋力博士,现任(ren)清华(hua)大学(xue)交叉信息研(yan)究(jiu)院助(zhu)理(li)教授。他(ta)(ta)在(zai)(zai)(zai)斯(si)坦福大学(xue)取得(de)(de)博士学(xue)位(wei),导师(shi)为(wei)美(mei)国两院院士Leonidas J. Guibas教授,毕(bi)业(ye)后在(zai)(zai)(zai)谷歌研(yan)究(jiu)院任(ren)研(yan)究(jiu)科学(xue)家。在(zai)(zai)(zai)此之前,他(ta)(ta)在(zai)(zai)(zai)清华(hua)大学(xue)电子工程系取得(de)(de)了学(xue)士学(xue)位(wei)。他(ta)(ta)的(de)研(yan)究(jiu)兴趣涵盖3D感(gan)知,计算机图(tu)形(xing)学(xue)和具身人工智能,他(ta)(ta)的(de)研(yan)究(jiu)目(mu)标(biao)是使机器人代理(li)具备理(li)解(jie)3D世(shi)界并与之互动的(de)能力。他(ta)(ta)在(zai)(zai)(zai)CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,SIGGRAPH,SIGGRAPH Asia等(deng)顶(ding)级会议发表二十(shi)余篇论文,并担任(ren)CVPR 2022领域主席(xi)。他(ta)(ta)的(de)工作(zuo)在(zai)(zai)(zai)领域内得(de)(de)到广泛关注,引用数达6000+,代表作(zuo)品(pin)包(bao)括ShapeNet,光谱图(tu)CNN,PointNet++等(deng)。

  • 吴宇恺
    助理教授
    量子计算的物理实现,量子信息,量子机器学习
    吴宇恺

    清华(hua)大(da)学交叉信息(xi)研究(jiu)院助理(li)教授,博士(shi)生导师。2015年(nian)7月(yue)本科毕业于(yu)清华(hua)大(da)学物理(li)系(xi),2019年(nian)5月(yue)博士(shi)毕业于(yu)美国密(mi)歇根大(da)学物理(li)系(xi),2019年(nian)7月(yue)至2021年(nian)7月(yue)在(zai)清华(hua)大(da)学交叉信息(xi)研究(jiu)院从事博士(shi)后研究(jiu)。主要研究(jiu)方(fang)向(xiang)为(wei)量(liang)子(zi)计算(suan)在(zai)离子(zi)阱、超导量(liang)子(zi)电路等物理(li)系(xi)统(tong)的实现,以及近期(qi)的中小规模量(liang)子(zi)系(xi)统(tong)在(zai)量(liang)子(zi)信息(xi)处(chu)理(li)领域的应(ying)用。发(fa)表论文(wen)25篇(pian),其中包括Nature Physics 1篇(pian),Nature Photonics 1篇(pian),Nature Communications 2篇(pian),Physical Review Letters 3篇(pian),Physical Review X 2篇(pian),Google Scholar引(yin)用500余次。申请中国发(fa)明专利(li)5项。

  • 胡事民
    兼职教授
    胡事民

    胡事民,清(qing)华大(da)学(xue)(xue)教(jiao)(jiao)授、清(qing)华-腾讯互联网(wang)创新技术联合实验室主(zhu)任(ren)(ren)。2002年获(huo)得(de)国家杰出(chu)青年基金资助(zhu),2006-2015年担(dan)任(ren)(ren)国家973计(ji)(ji)划项目首席(xi)科(ke)(ke)学(xue)(xue)家,2015年成为国家自然科(ke)(ke)学(xue)(xue)基金委(wei)(wei)创新群(qun)体(ti)负责人。曾任(ren)(ren)美国Solid Modeling Association(2011-12)的执(zhi)委(wei)(wei)会(hui)主(zhu)席(xi),现(xian)任(ren)(ren)亚洲计(ji)(ji)算(suan)机图(tu)形(xing)学(xue)(xue)学(xue)(xue)会(hui)副主(zhu)席(xi)、中国计(ji)(ji)算(suan)机学(xue)(xue)会(hui)常务(wu)理事、Computational Visual Media (Springer)主(zhu)编,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics副主(zhu)编, 以及CAD (Elsevier), Computer & Graphics (Elsevier)等(deng)(deng)(deng)多个国际刊物(wu)的编委(wei)(wei),并担(dan)任(ren)(ren) ACM SIGGRAPH ASIA、Pacific Graphics、SMP、GMP等(deng)(deng)(deng)多个重要(yao)国际会(hui)议(yi)的执(zhi)委(wei)(wei) (Steering Committee)。胡事民教(jiao)(jiao)授主(zhu)要(yao)研究领域为计(ji)(ji)算(suan)机图(tu)形(xing)学(xue)(xue)与人机交(jiao)互、智能信息处理、系统软件等(deng)(deng)(deng),在ACM Transactions on Graphics,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics以及ACM SIGGRAPH,IEEE CVPR等(deng)(deng)(deng)重要(yao)刊物(wu)和国际会(hui)议(yi)上(shang)发表论文(wen)(wen)100余篇。培养博(bo)士(shi)研究生(sheng)(sheng) 30余名,其中一名博(bo)士(shi)生(sheng)(sheng)的论文(wen)(wen)入选(xuan)全国百篇优秀博(bo)士(shi)学(xue)(xue)位(wei)论文(wen)(wen), 三(san)名博(bo)士(shi)生(sheng)(sheng)获(huo)中国计(ji)(ji)算(suan)机学(xue)(xue)会(hui)优秀博(bo)士(shi)论文(wen)(wen)奖,三(san)名博(bo)士(shi)生(sheng)(sheng)获(huo)得(de)海外名校(xiao)教(jiao)(jiao)职。胡事民教(jiao)(jiao)授主(zhu)讲《高等(deng)(deng)(deng)计(ji)(ji)算(suan)机图(tu)形(xing)学(xue)(xue)》课程。

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郑州地铁五号线9位遇难者名单公布
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